|
|
Sumarizace dokumentů na webu
Škurla, Ján ; Burget, Radek (oponent) ; Bartík, Vladimír (vedoucí práce)
Tématem této diplomové práce je sumarizace dokumentu na webu. Nejdříve se věnuje problematice získávání textu z webu pomocí wrapperu. Je zde uveden přehled jednotlivých wrapperu použitých pro inspiraci k budoucí implementaci. Práce také obsahuje jednotlivé metody tvorby souhrnu (Luhnova, Edmundsonova a KPC) z textových dat. Součástí práce je návrh a implementace aplikace na extrakci textových dat s následnou tvorbou souhrnu. Aplikace je postavena na platformě Java s využitím grafické knihovny Swing.
|
|
|
Metody sumarizace dokumentů na webu
Belica, Michal ; Očenášek, Pavel (oponent) ; Bartík, Vladimír (vedoucí práce)
Práce se zabývá sumarizací dokumentů ve formátu HTML. Jako jazyk webových dokumentů byla zvolena čeština. Práce je zaměřená na algoritmy sumarizace textů. Součástí práce je však i předzpracování sumarizovaného dokumentu a převod textu na reprezentaci vhodnou pro sumarizační algoritmy. Práce krátce pojednává o všeobecném dolování textů a později se zaměřuje na sumarizaci. Představené jsou dva jednoduché sumarizační algoritmy, přičemž práce se zaměřuje na pokročilý algoritmus využívající latentní sémantické analýzy. Výsledkem práce je návrh a implementace sumarizačního modulu pro jazyk Python. Souhrny generované implementovanými sumarizačními metodami jsou v závěrečné kapitole porovnány pomocí evaluačních metod i z pohledu subjektivního hodnocení autora práce.
|
|
|
Aplikace pro sumarizaci textu
Mička, Jakub ; Zendulka, Jaroslav (oponent) ; Bartík, Vladimír (vedoucí práce)
V této práci jsem se zaměřil na implementaci webové aplikace, která slouží jako prostředek pro automatickou tvorbu souhrnů v anglickém jazyce. Automatická tvorba souhrnů je v řešení prováděna pomocí metody TextRank a Latentní sémantické analýzy. Obě tyto metody jsou vylepšeny o rozpoznávání pojmenovaných entit. Přínosem této práce je zjištění, že využití rozpoznávání pojmenovaných entit u Latentní sémantické analýzy a především u metody TextRank, vede k vytváření kvalitnějších souhrnů. Tato kvalita souhrnů byla ověřena pomocí metrik ROUGE.
|
|
|
Zpracování uživatelských recenzí
Cihlářová, Dita ; Burget, Radek (oponent) ; Bartík, Vladimír (vedoucí práce)
Velmi často lidé nakupují na internetu zboží, které si nemohou prohlédnout a vyzkoušet. Spoléhají se tedy na recenze ostatních zákazníků, ale těch už může být v dnešní době příliš mnoho na to, aby je člověk mohl sám rychle a pohodlně zpracovat. Cílem této práce je nabídnout aplikaci, která dokáže v českých recenzích rozpoznat, jaké vlastnosti produktu jsou nejvíce komentované a zda je vyznění komentářů pozitivní či negativní. Výsledky pak mohou ušetřit velké množství času zákazníkům e-shopů a poskytnout zajímavou zpětnou vazbu výrobcům prodávaných produktů.
|
|
|
Analýza videozáznamov správ z oblasti finančných trhov
Mikula, Michal
Tato práce se zabývá analýzou videozáznamu zpráv z oblasti finančních trhů. Mnoho médií z finanční sféry stále frekventovaněji zveřejňuje informace prostřednictvím videa, či dokonce tento formát v některých případech upřednostňuje. Manuální analýza těchto videozáznamů je časově velmi náročná. Práce se proto zabývá vytvořením nástroje umožňujícího jejich automatickou analýzu. V práci jsou řešeny dvě hlavní oblasti. První oblastí je automatické rozpoznávání řeči pro získávání přepisů videí a druhou oblastí je zpracování přirozeného jazyka pro provedení textové analýzy daného videa. Textová analýza přepisu videa v sobě zahrnuje analýzu sentimentu, textovou sumarizaci a extrakci klíčových frází.
|
|
|
Aplikace pro sumarizaci textu
Mička, Jakub ; Zendulka, Jaroslav (oponent) ; Bartík, Vladimír (vedoucí práce)
V této práci jsem se zaměřil na implementaci webové aplikace, která slouží jako prostředek pro automatickou tvorbu souhrnů v anglickém jazyce. Automatická tvorba souhrnů je v řešení prováděna pomocí metody TextRank a Latentní sémantické analýzy. Obě tyto metody jsou vylepšeny o rozpoznávání pojmenovaných entit. Přínosem této práce je zjištění, že využití rozpoznávání pojmenovaných entit u Latentní sémantické analýzy a především u metody TextRank, vede k vytváření kvalitnějších souhrnů. Tato kvalita souhrnů byla ověřena pomocí metrik ROUGE.
|
|
|
Zpracování uživatelských recenzí
Cihlářová, Dita ; Burget, Radek (oponent) ; Bartík, Vladimír (vedoucí práce)
Velmi často lidé nakupují na internetu zboží, které si nemohou prohlédnout a vyzkoušet. Spoléhají se tedy na recenze ostatních zákazníků, ale těch už může být v dnešní době příliš mnoho na to, aby je člověk mohl sám rychle a pohodlně zpracovat. Cílem této práce je nabídnout aplikaci, která dokáže v českých recenzích rozpoznat, jaké vlastnosti produktu jsou nejvíce komentované a zda je vyznění komentářů pozitivní či negativní. Výsledky pak mohou ušetřit velké množství času zákazníkům e-shopů a poskytnout zajímavou zpětnou vazbu výrobcům prodávaných produktů.
|
|
|
Hodnocení kvality IT služeb za pomoci analýzy nestrukturovaných dat
Kovykov, Maxim ; Vencovský, Filip (vedoucí práce) ; Bruckner, Tomáš (oponent)
Tato práce je zaměřena na dobývání informací z textu, zejména na vyhodnocování služeb pomocí sumarizace uživatelských recenzí (nestrukturovaného textu). Hlavním cílem práce je na základě doposud proběhlého výzkumu v oboru stanovit metodu vyhodnocování nestrukturovaných dat a tuto metodu aplikovat na reálná data. Tento cíl je naplněn vytvořením rešerše lituratury zabývající se daným tématem. Dalším cílem je popsat nástroje, které lze použít při řešení stanovených úloh, implementovat stanovenou metodu a aplikovat ji na reálná data. Tento cíl je naplněn v praktické části práce. Hlavním přínosem práce by měla být ukázka implementace teoretických postupů pomocí volně dostupných nástrojů. Práce je rozdělena na teoretickou a praktickou část. K práci jsou přiloženy výstupy implementace.
|
|
|
Indexace elektronických dokumentů a jejich částí
Tomeš, Jiří ; Kopecký, Michal (vedoucí práce) ; Grošup, Tomáš (oponent)
Práce popisuje návrh a implementaci programu pro zpracování elektronických publikací (odborných sborníků, rozsáhlých návodů a manuálů, případně i klasických elektronických knih) s cílem obohatit je vnitřní možnosti navigace mezi souvisejícími částmi, případně naopak získat z nich co nejreprezentativnější sumarizaci dané délky. Na rozdíl od obdobných programů může být sumarizace založená nejen na větách, ale na elementech jiných kategorií (odstavců, sekcí) a podobně. Důraz je kladen především na jednoduchost obsluhy, nezávislost na platformě a podporu vícejazyčného prostředí. Aplikace poskytuje flexibilní prostředí, které je možné přizpůsobit si svým potřebám.
|
|
|
Sumarizace dokumentů na webu
Škurla, Ján ; Burget, Radek (oponent) ; Bartík, Vladimír (vedoucí práce)
Tématem této diplomové práce je sumarizace dokumentu na webu. Nejdříve se věnuje problematice získávání textu z webu pomocí wrapperu. Je zde uveden přehled jednotlivých wrapperu použitých pro inspiraci k budoucí implementaci. Práce také obsahuje jednotlivé metody tvorby souhrnu (Luhnova, Edmundsonova a KPC) z textových dat. Součástí práce je návrh a implementace aplikace na extrakci textových dat s následnou tvorbou souhrnu. Aplikace je postavena na platformě Java s využitím grafické knihovny Swing.
|
host ::
RSS.